No es sólo ingeniería del software.
Esta mesa trabaja sobre un corpus académico de Ingeniería Técnica Informática y organiza cada consulta por dominio, tarea y forma de conocimiento. El objetivo es utilizar la bibliografía como fundamento y a la IA local como herramienta de relación, explicación y contraste.
Dominios
Tres capas de respuesta
Lo que puede respaldarse con fragmentos concretos del corpus, documento y página.
Explicación, síntesis, deducción o propuesta elaborada por Gemma a partir de la consulta y las fuentes.
APIs, versiones, vulnerabilidades, productos, estándares o compatibilidades que pueden haber cambiado.
Consulta de ingeniería
Fuentes recuperadas
Cartografía del corpus
El RAG v1 procede de 29 PDF completos. Los dos volúmenes partidos de Bases de Datos y Transmisión de Datos se tratan como obras lógicas únicas para evitar duplicación artificial en la recuperación.
Formas de conocimiento detectadas
definiciónteorema / fórmulamétodo / algoritmoejemploejerciciosolucióncódigocircuito / diagramacomparación
Estas etiquetas se detectan mediante heurísticas textuales y sirven para dar prioridad a fuentes distintas según la tarea. No pretenden clasificar perfectamente cada página.
Historial local
localStorage del navegador. No se envía automáticamente al servidor.Arquitectura del sistema
index.html. Consulta, historial local, corpus, privacidad y exportación.
rag_ingenieria_index_v1.json.gz: metadatos, taxonomía, palabras clave TF-IDF, índice invertido y rutas a fragmentos.
rag_shards/*.json.gz. Los textos completos no se cargan hasta saber qué fuentes han ganado la recuperación.
Tokenización → expansión conceptual → ranking → dominio → forma de conocimiento → diversidad por obra.
llm_ingenieria.php mantiene Ollama fuera del navegador y construye el prompt con fuentes y reglas de respuesta.
Gemma 3 por defecto. Genera la respuesta después de recibir únicamente los fragmentos seleccionados.
Por qué el RAG está dividido
El RAG monolítico completo ocupa unos 58 MB descomprimido y su decodificación JSON puede multiplicar el consumo de memoria en PHP. La versión de despliegue usa un índice de unos 3,5 MB comprimido y carga sólo los shards de los dominios que contienen los resultados elegidos.
Qué no hace
No es un motor vectorial ni un buscador semántico completo. Es un RAG híbrido léxico enriquecido con taxonomía, expansión conceptual y prioridad por tarea. Esta elección mantiene el despliegue simple —HTML + PHP + gzip— y permite evolucionar posteriormente a embeddings sin cambiar la interfaz ni la estructura conceptual.
Datos y portabilidad
Historial y borradores se guardan localmente. El corpus académico y la IA se consultan en el servidor sólo al solicitar una respuesta.
Acerca de INGENIERÍA
INGENIERÍA es una herramienta educativa y técnica para consultar, relacionar y documentar conocimiento procedente de una biblioteca académica de Ingeniería Técnica Informática.
El corpus incluye matemáticas, física, electrónica digital, arquitectura de computadores, sistemas operativos, redes, bases de datos, programación, algoritmos y estructuras de datos, lenguajes y autómatas, inteligencia artificial, ingeniería del software y gestión.
Finalidad y límites
La herramienta facilita estudio, resolución razonada, revisión, documentación y búsqueda de fundamentos. No garantiza que una respuesta generada por IA sea correcta. Los cálculos, demostraciones, diseños, configuraciones y código deben verificarse antes de utilizarse en contextos reales.
Bibliografía y actualidad
El corpus académico puede contener ediciones históricas. Sus fundamentos deben distinguirse de información tecnológica cambiante como versiones, APIs, vulnerabilidades, compatibilidades o estándares vigentes.
IA opcional
La recuperación bibliográfica precede a la consulta del modelo. Gemma 3 es el modelo local predeterminado. Ollama permanece detrás del proxy PHP y no se expone directamente al navegador.
Contacto
Privacidad y cookies
1. Datos locales
La página puede guardar en localStorage consultas, respuestas y referencias que el usuario decida conservar. localStorage no es técnicamente una cookie.
2. Consultas al asistente
Sólo al pulsar expresamente la consulta se envían al endpoint configurado el texto introducido y las opciones de dominio, tarea, profundidad y modelo. El servidor añade los fragmentos recuperados del corpus antes de consultar Ollama.
3. Código, datos y secretos
No introduzcas contraseñas, claves API, secretos, información personal innecesaria, código confidencial o datos de terceros si no deben transmitirse al servicio de IA configurado.
4. Cookies
El código actual no necesita cookies propias para guardar el historial. El alojamiento o futuras integraciones podrían utilizar registros o tecnologías adicionales; esta política deberá revisarse si cambia la arquitectura.
5. Registros técnicos
La infraestructura web puede generar registros técnicos como IP, fecha, recurso solicitado, navegador y errores con fines de seguridad, mantenimiento y funcionamiento.
6. Conservación y borrado
El historial local permanece mientras el navegador conserve el almacenamiento del sitio. Puede exportarse como JSON o eliminarse desde la aplicación.